Wie fair ist Medizin eigentlich? – Digitale Patient innenzwillinge & Gender-Gerechtigkeit

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Ob Diagnosen stimmen oder Therapien wirken, ist keine rein technische Frage – es geht auch um Gerechtigkeit. Dr. Dana Mahr und Nora Weinberger (KIT-ITAS) zeigt, warum digitale Patient innenzwillinge als großer Hoffnungsträger der personalisierten Medizin gelten und gleichzeitig bestehende Lücken verstärken können: Wenn in den Daten vor allem bestimmte Gruppen vorkommen, profitieren andere weniger – etwa Frauen, diverse Personen oder Menschen mit anderem Hintergrund. Anhand von Beispielen aus Kardiologie, Endokrinologie und Mental Health wird deutlich, warum algorithmische Fairness ohne vielfältige Daten nicht funktioniert – und wie Modelle so gestaltet werden können, dass sie mehr Menschen wirklich zugutekommen.

Eintritt frei.