Job offers

Umweltwissenschaftlerin / Umweltwissenschaftler (w/m/d)
mit 75 % Teilzeit

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d)

Job description

Sie analysieren die ökologischen und ökonomischen Auswirkungen von emergenten Materialien, Komponenten und Zelldesigns für elektrotechnische Energiespeicher. Weiterhin entwickeln Sie prospektive Ansätze zur Nachhaltigkeitsbewertung in früheren Entwicklungsphasen methodisch weiter. Die Identifizierung von aussichtsreichen Entwicklungskorridoren für neue Batterietechnologien, die Veröffentlichung der Ergebnisse sowie die Mitwirkung bei Forschungsanträgen gehören ebenfalls in Ihr Aufgabengebiet.

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Personal qualification

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in den Bereichen Umweltwissenschaften, Nachhaltigkeits-Wissenschaften, Chemie-Verfahrens-Ingenieur, Wirtschafts-/Ingenieurswissenschaften oder Naturwissenschaften mit sehr guten Kenntnissen im Bereich der Ökobilanz (LCA) und gute Kenntnisse im Bereich Batterie-Energiespeicher. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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ITAS 01-2023 Bachelor/Master thesis: Interactive tool for Real-time Preference elicitation in the context of energy technologies

Category

Final Thesis (Bachelor and Master Thesis)

Job description

  • Conduct a literature review on the state-of-the-art of (real-time) preference elicitation methods/tools.
  • Development of a web-based interface to conduct real-time preference elicitation
  • Coupling of the interface with “MCDA KIT tool”
  • Exemplary application of the web-based interface for preference elicitation for an existing use case in the field of energy technologies.

The results of the thesis are to be used in the project: "Multicriteria decision support for the sustainability assessment of energy technologies".

Personal qualification

  • Studying at KIT (Bachelor or Master) in a relevant field (e.g. industrial engineering, business informatics or computer science)
  • Profound skills in Java programming
  • Skills in website development (Java)
  • Knowledge in Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) is desirable

 

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Promovierte Mitarbeiterin / Promovierter Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Fachrichtung Sozialwissenschaften, Psychologie oder Informatik

Category

Academics / Scientists / Engineers (master´s degree) (f/m/d)

Job description

Selbstlernende, KI-gestützte Robotertechnologien und -systeme werden gegenwärtig für zahlreiche Anwendungsfelder, etwa für die Pflege und Assistenz, die Arbeitswelt oder den Mobilitätsbereich, entwickelt. In allen Feldern müssen sie in Zukunft vielseitige Aufgaben in der realen Welt in enger Interaktion mit Menschen erfüllen. Dieses erfordert nicht nur große Entwicklungsanstrengungen für die Techniken und Systeme selbst, sondern auch ein vertieftes Verständnis für die Veränderungen in den Interaktionen und Beziehungen zwischen Menschen und Robotern. Diesbezügliche Erkenntnisse sind eine wichtige Voraussetzung dafür, robotische Lösungen so gestalten zu können, dass Menschen mit ihnen kooperieren wollen, sie nutzen und aktiv in entsprechende Anwendungskontexte integrieren.

Im Rahmen dieses Forschungsfeldes entwickeln Sie neue Forschungsansätze zur sozialen bzw. psychologischen Dimension der Mensch-Roboter-Interaktion und -Kooperation. Hierbei wirken Sie zum einen in bereits begonnenen Forschungsprojekten zur Technikfolgenabschätzung von KI-basierten robotischen Systemen mit. Zum anderen ist damit die Möglichkeit der Entwicklung eines eigenen Forschungsprofils an der Schnittstelle von TA und Robotik verbunden. Dies beinhaltet u.a. die konzeptionelle Ausrichtung wie auch die Auswahl und Untersuchung empirisch relevanter Fragestellungen in diesem Feld, aber auch das eigenständige Entwickeln und Umsetzen weiterer Forschungsideen.

Personal qualification

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Fachrichtung Sozialwissenschaften, Psychologie, Informatik oder eine vergleichbare Studienrichtung mit abgeschlossener Promotion. Des Weiteren verfügen Sie idealerweise bereits über Vorkenntnisse an der empirischen Forschung zur sozialen bzw. psychologischen Dimension und zur Technikentwicklung bei der Mensch-Maschine-Interaktion und -Kooperation oder im Human-Autonomy-Teaming. Die Bereitschaft zum interdisziplinären Arbeiten in einem internationalen Forschungsumfeld und die Fähigkeit zur strategischen Weiterentwicklung von Forschungsthemen und fachlichen Vernetzung mit der internationalen wissenschaftlichen Community in Feld TA und Robotik runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

 

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ITAS 11-2022 Bachelor / Master Thesis: Application of design principles of interactive systems to a tool for multi-criteria decision analysis

Category

Final Thesis (Bachelor and Master Thesis)

Job description

Design principles are a very important concept to provide effective usability and barrier free access to applications, especially as stakeholder integration nowadays becomes more and more important in fields like the energy system transformation. The Institute of Technology Assessment and System Analysis at KIT is currently researching in these fields using tools for sustainability assessment within the project Multi-criteria decision analysis for sustainability assessment of energy technologies. In the framework of this master thesis, an existing multi-criteria decision analysis software “MCDA KIT tool” is to be enhanced using the theory of design principles for interactive systems.

  • Conduct a literature review on the state-of-the-art of design principles for interactive systems focusing on the context of multi-criteria decision-making software.
  • Assessment of the “MCDA KIT Tool” according to the findings to identify the opportunities to enhance the design of the user-interface of the tool.
  • Re-design the user-interface of the “MCDA KIT Tool” (java programming).
  • Evaluation of user-friendliness by collecting feedback from potential users

The work is open to candidates' own ideas and individual focal points.

Personal qualification

  • Studying at KIT (Bachelor or Master) in a relevant field (e.g. industrial engineering, business informatics or computer science)
  • Profound skills in Java programming
  • Knowledge in design principles of interactive systems
  • Interested in Multi criteria decision analysis (MCDA) and sustainability assessment

 

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ITAS 10-2022 Master Thesis: Agent based assessment of raw material criticality hotspots for lithium ion batteries

Category

Final Thesis (Bachelor and Master Thesis)

Job description

Within the ongoing energy transition, increasing amounts of different Lithium-Ion secondary batteries (LiB) will be needed for stationary and mobile applications. This goes along with concerns about resource availability and criticality. In particular supply chains have to be considered to anticipate potential hotspots when building up a European battery production. There are several criticality based indicators and models available nowadays, which provide mostly a static picture of current situations, so to say only a snapshot of the present. There is a lack to display dynamic changes in production, in products and/or activities over time. Here agent-based modelling and simulation can help to identify in a more dynamic way potentials of supply risks. This is done by translating demand emerges from individual agent decisions and interaction into a dynamic material flow model, representing the materials' stocks and flows of Li, Ni, Mn, Co and natural Graphite. Doing so, it is critical to consider also potential waste flows that can be recycled.     

In particular, the work comprises the following tasks:

  • Review of existing publications on criticality of energy storage and raw materials (e.g. metals)
  • Analysis of hypothetical disruptive changes in supply chains and familiarisation with criticality indicators
  • Familiarisation with FRAMESS, an existing framework for agent-based analysis and optimization
  • Determination of raw material origins and main destinies of waste batteries (material flow analysis)
  • Quantification material flows benefits and consideration of a sensitivity analysis.
  • Integration into FRAMESS and development of a suitable modelling approach for dynamic assessments
  • Critical reflection of the outcomes

Personal qualification

  • Students of industrial engineering, process, social sciences, system analysis or similar disciplines
  • Good technical understanding
  • Initial experience with agent based modelling and criticality is advantageous
  • Skilled in MS-Office (Excel and Word)
  • Very good English skills
  • Organised and reliable, working independently and self-motivated.

 

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