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Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft (w/m/d) Fachrichtung Sozialwissenschaften
Teilzeit 60 %
Category
Job description
Mit dem Ziel tiefere Einblicke in die Einstellungen und Entscheidungsprozesse der Verbraucher zu erhalten, untersuchen Sie die Verbrauchermeinung zu innovativen alternativen Lebensmitteln.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit befassen Sie sich dabei mit folgenden Aufgabenschwerpunkten:
- Auswertung von Panel-Umfragedaten und statistische Anlysen zur Identifizierung von Zusammenhängen in den Umfrageergebnissen
- Organisation, Durchführung und Auswertung eines Workshops mit Bürgern und Stakeholdern
- Veröffentlichung der ausgewerteten Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen
Personal qualification
Wir erwarten:
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in der Fachrichtung Sozialwissenschaften
- Kenntnisse in der deskriptiven und inferenzstatistischen Analyse
- Erfahrung in der Organisation und Auswertung von Workshops
- Fähigkeit zum präzisen Formulieren und Strukturieren von Texten
- sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
- selbständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
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Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft, Fachrichtung Wildtierökologie und -management oder Stadtökologie und Biodiversität
Teilzeit 40%
Category
Job description
Im Rahmen des Projekts CitiesForAll erforschen Sie Synergien zwischen urbaner Begrünung und dem Vorkommen von Wildtieren in städtischen Räumen. Ihre zentrale Aufgabe besteht in der Planung, Durchführung und Koordination von Untersuchungen in urbanen Gebieten. Dazu gehören insbesondere:
- Organisation und Logistik der Feldarbeit
- Durchführung saisonaler Datenerhebungen mithilfe verschiedener Sensoren
- Installation und Koordination unterschiedlicher Sensoren
- Auswertung und Analyse von Bild- und Tondaten
Personal qualification
Wir erwarten:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Wildtierökologie und -management, Stadtökologie und Biodiversität oder einem relevanten Fachgebiet mit mindestens 6 Monaten Berufserfahrung
- Kenntnisse in QGIS und Feldarbeit
- Erfahrung in der Datenerhebung zur Biodiversität und quantitativen Ökologie sind von Vorteil
- Sehr gut Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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