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Carolina Marcelino

Carolina Marcelino, M.Sc.

Gastwissenschaftlerin
Forschungsbereich Innovationsprozesse und Technikfolgen
Raum: 306
Tel.: +49 721 608-22501 (ITAS-Sekretariat)
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Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Postfach 3640
76021 Karlsruhe

Ausbildung

2008 Bachelor-Abschluss in Informationstechnik am CEFET-ES, Serra, Brasilien
2012 Master-Abschluss in Mathematischer und rechnergestützter Modellierung am CEFET-MG, Belo Horizonte, Brasilien
2014 Austauschsemester an der Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto (Technische Fakultät, Universität Porto), Porto, Portugal

Beruflicher Werdegang

seit 2013 Stipendiatin am CAPES (VALE/CAPES of Sustainability)
2011 - 2015 Energy Company of Minas Gerais (CEMIG);
Stipendiatin, Forschungsfeld: „Development of a system for increasing the efficiency set control (power and voltage) in electricity generation with the use of Computational Intelligence techniques“

Aktuelle Positionen

  • Gastwissenschaftler am ITAS (BE MUNDUNS Projekt)
  • Doktorandin am Federal Center of Education of Minas Gerais (CEFET-MG) im Programm für Mathematische und rechnergestützte Modellierung und am KIT (Sandwich-Modell). Doktorarbeit: Improvement and Application of Evolutionary Algorithms to Solve Optimal Power Flow Problems

Inhaltliche Schwerpunkte

  • Energienetzsysteme: Optimierung von Microgrids hinsichtlich Energieflüssen
  • Mathematische und rechnergestützte Modellierung
  • Technologien zur Ein- und Mehrfachoptimierung
  • Mathematische Algorithmen

Ausgewählte Publikationen außerhalb ITAS

Zeitschriften

MARCELINO, C. G.; CARVALHO, L. M. ; WANNER, E. F. ; ALMEIDA, P. E. M. ; MIRANDA, V.
Application of Evolutionary Multiobjective Algorithms for solving the problem of Energy Dispatch in Hydroelectric Power Plants. Lecture Notes in Computer Science, v. 9019, p. 403-417, 2015. DOI: 10.1007/978-3-319-15892-1_27.

MARCELINO, C. G.; ALMEIDA, P. E. M.; WANNER, E. F. ; MOITA, G. F.
Optimal Dispatch Programming of Hydroelectric Power Generation with the use of Genetic Algorithms. INFOCOMP (UFLA. Printer), v. 12, p. 12-22, 2013.

Konferenzen

MARCELINO, C. G.; CARVALHO, L. M. ; ALMEIDA, P. E. M. ; WANNER, E. F. ; MIRANDA, V.
Fundamentals of the C-DEEPSO Algorithm and its Application to the Reactive Power Optimization of Wind Farms (accepted). Proc in: IEEE World Conference on Computational Intelligence, Vancouver, Canada, 2016.

BRAGA, L. ; MARCELINO, C. G.; MILANES, A. ; ALMEIDA, P. E. M.
A Successful Parallel Implementation of NSGA-II on GPU for the Energy Dispatch Problem on Hydroelectric Power Plants (accepted). Proc in: IEEE World Conference on Computational Intelligence, Vancouver, Canada, 2016.

CARVALHO, L. M. ; LOULEIRO, F. ; SUMAILI, J. ; KEKO, H. ; MARCELINO, C. G.; WANNER, E. F.
Statistical Tuning of DEEPSO Soft Constraints in the Security Constrained Optimal Power Flow Problem. In: Intelligent Systems Apllications to Power Systems, 2015, Porto. Proc in: Intelligent Systems Apllications to Power Systems, 2015. DOI: 10.1109/ISAP.2015.7325576

MARCELINO, C. G.; WANNER, E. F.; ALMEIDA, P. E. M.
An evolutionary approach to improve efficiency for solving the electric dispatch problem. In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Engineering Solutions (CIES), 2014, Orlando. Proc: v. 1. p. 163-170. DOI: 10.1109/CIES.2014.7011846

MARCELINO, C. G.; WANNER, E. F.; ALMEIDA, P. E. M.
A novel mathematical modeling approach to the electric dispatch problem: Case study using Differential Evolution algorithms. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. Proc in: v. 1. p. 400-407. DOI: 10.1109/CEC.2013.6557597

DE SIQUEIRA, E. C. ; SOUZA, M. J. F. ; DE SOUZA, S. R. ; DE FRANCA FILHO, M. F. ; MARCELINO, C. G.
An algorithm based on Evolution Strategies for makespan minimization in hybrid flexible flowshop scheduling problems. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. Proc: v. 1. p. 989-996. DOI: 10.1109/CEC.2013.6557675